Registro casi d'uso
Catalogo dei processi AI, classificazione del rischio, owner e finalità operative.
AI controllata, verificabile e governata
Sicurezza, privacy e compliance al centro della proposta
Impresa AI non lascia l'AI libera di agire senza controllo: la inserisce dentro regole, permessi, approvazioni, tracciabilità, responsabilità umana e misurazione della qualità.
AI Governance Center
Controllare come l'AI viene usata, da chi e su quali dati
Il modulo di governance distingue Impresa AI dagli strumenti AI generici: l'impresa riceve funzionalità, ma anche controllo, responsabilità e capacità di governo.
Prompt e modelli
Versioning di prompt, template e modelli utilizzati, con storico e responsabilità.
Approvazioni
Policy di approvazione degli output e human-in-the-loop per decisioni sensibili.
Log e audit
Log delle interazioni AI, report per audit interni e tracciamento della formazione utenti.
Monitoraggio rischi
Controllo su accuratezza, sicurezza, contestazioni, revisioni e dati usati per generare risposte.
AI literacy
Supporto a requisiti di formazione, consapevolezza, privacy e compliance.
Controlli consigliati
Una base enterprise per dati personali, finanziari, contrattuali e strategici
La sicurezza deve coprire autenticazione, permessi, segregazione dei dati, cifratura, backup, retention, DLP, incident response e requisiti privacy. Gli output più sensibili richiedono sempre approvazione umana, soprattutto in ambito legale, HR, compliance, finanza, comunicazioni esterne e decisioni commerciali rilevanti.
- MFA, SSO con SAML/OIDC, RBAC, ABAC e ruoli granulari.
- Cifratura in transito e a riposo, gestione chiavi e opzioni enterprise.
- Segregazione dati per cliente, audit log non alterabili, backup e disaster recovery.
- Policy DLP, mascheramento o pseudonimizzazione, retention configurabile.
- Incident response, informative, autorizzazioni, basi giuridiche e supporto DPIA ove richiesto.
Qualità degli output AI
Ogni output dovrebbe essere verificabile
Tracciabilità
Dati usati, fonti consultate, template, prompt, data e ora di generazione.
Affidabilità
Livello di confidenza, campi mancanti e avvertenze su contenuti non verificati.
Responsabilità
Autore umano approvatore, storico revisioni e gestione di errori o contestazioni.
Pattern AI
Architettura AI consigliata
Risposte basate su documenti aziendali
Retrieval Augmented Generation, citazioni delle fonti interne o esterne e fallback a operatore umano in caso di bassa confidenza.
Azioni controllate
Function calling, soglie operative, human-in-the-loop, regole di escalation e log delle decisioni.
Ottimizzazione e rischio
Model routing per bilanciare costo, qualità e rischio, test periodici su accuratezza e sicurezza.
Protezione del contesto
Prompt versioning, protezione da prompt injection e controllo su dati utilizzati per generare risposte.
Condivisione sicura
Console di rischio per documenti condivisi
Il documento consiglia una console che renda visibili documenti condivisi verso l'esterno, link attivi, accessi prossimi alla scadenza, permessi troppo ampi e file contenenti dati sensibili.
| Area | Beneficio |
|---|---|
| Efficienza | Riduce invii manuali, duplicazioni e confusione tra versioni. |
| Sicurezza | Limita accessi non autorizzati e controlla la circolazione dei file. |
| Compliance | Conserva evidenze, log e autorizzazioni. |
| Collaborazione | Permette a team e partner di lavorare sugli stessi dati aggiornati. |
| Governance | Rende visibile chi accede a cosa, quando e con quali permessi. |
Principio guida